跳出分为没有解决问题的跳出和解决问题的跳出。

    1、没有解决问题的跳出：用户会继续在搜索结果页寻找下一个结果。如果此部分跳出占比较高的话，一定时间后，你网站的长尾关键词排名将集体下降，因为你没有帮用户解决问题。

    2、解决问题的跳出：用户在跳出你的网站之后，关闭了搜索结果页。如果此部分跳出占比较高的话，一定时间后，你网站的长尾关键词将集体上升，因为你解决了用户的问题。

    那么针对不同的跳出如何降低跳出率？

    首先，你必须建立非常完善的数据统计系统，如果可以自行开发，请自行定制开发，如无开发能力，请选择百度统计或cnzz，如果你能优雅的使用ga，你也可以用ga。

    统计需求如下：搜索词、人均pv、停留时长、热力图（使用正则匹配着陆页）。

    1、没有解决问题的跳出：对一段周期（30天/7天）的搜索词进行分析，按照贡献UV依次完善答案，尽可能解决问题和预见问题。数据量小可以以依靠人工解决，数据量大只能依靠数据分析了。

    2、解决问题的跳出：降低此部分跳出只能依靠预见问题或者预见兴趣来解决。数据量小可以以依靠人工解决，数据量大只能依靠数据分析了。