下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。

        SQL分类：

        DDL类型包括数据库、表的创建，修改，删除，声明—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)

        DML类型包括数据表中记录的查询，删除，修改，插入—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)

        DCL类型包括数据库用户赋权，废除用户访问权限， 提交当前事务，中止当前事务—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)

        首先,简要介绍基础语句：

        1、说明：创建数据库

        CREATE DATABASE db1(db1代表数据库表，可自命名)

        2、说明：删除数据库

        drop database db1(db1代表数据库表，可自命名)

        3、说明：备份sql server

        --- 创建 备份数据的 device

        USE master

        EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'

        --- 开始 备份

        BACKUP DATABASE pubs TO testBack

        4、说明：创建新表

        create table tb1(Id int not null primary key,name varchar,..)(tb1为数据表名，ID为字段，int为数据类型整型，not null为数据是否可为空，Primary Key为主键设置，其中not null,primary key为可选项，字段，数据类型自定义。）

        根据已有的表创建新表：

        A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)

        B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

        5、说明：

        删除新表：drop table tb1

        6、说明：

        增加一个列：Alter table tabname add column col type

        注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

        7、说明：

        添加主键：Alter table tabname add primary key(ID)(设置某字段为主键，ID可自由设置，主键数据不可重复）

        说明：

        删除主键：Alter table tabname drop primary key(ID)（删除某字段主键）

        8、说明：

        创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)

        删除索引：drop index idxname

        注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

        9、说明：

        创建视图：create view viewname as select statement

        删除视图：drop view viewname

        10、说明：几个简单的基本的sql语句

        选择：select * from table1 where Id=1(Id=1为条件语句，根据自己情况自定义）

        插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

        删除：delete from table1 where 范围

        更新：update table1 set field1=value1 where 范围

        查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!

        排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

        总数：select count * as totalcount from table1

        求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

        平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

        最大：select max(field1) as maxvalue from table1

        最小：select min(field1) as minvalue from table1

        11、说明：几个高级查询运算词

        A： UNION 运算符

        UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL)，不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

        B： EXCEPT 运算符

        EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。

        C： INTERSECT 运算符

        INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。

        注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

        12、说明：使用外连接

        A、left outer join：

        左外连接(左连接)：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。

        SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

        B：right outer join:

        右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。

        C：full outer join：

        全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

        其次，大家来看一些不错的sql语句

        1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

        法一：select * into b from a where 1<>1

        法二：select top 0 * into b from a

        2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)

        insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

        3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

        insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件

        例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

        4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)

        select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

        5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间

        select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

        6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)

        select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

        7、说明：在线视图查询(表名1：a )

        select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

        8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

        select * from table1 where time between time1 and time2

        select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

        9、说明：in 的使用方法

        select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

        10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息

        delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

        11、说明：四表联查问题：

        select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

        12、说明：日程安排提前五分钟提醒

        SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

        13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页

        select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

        14、说明：前10条记录

        select top 10 * form table1 where 范围

        15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

        select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

        16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

        (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

        17、说明：随机取出10条数据

        select top 10 * from tablename order by newid()

        18、说明：随机选择记录

        select newid()

        19、说明：删除重复记录

        Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

        20、说明：列出数据库里所有的表名

        select name from sysobjects where type='U'

        21、说明：列出表里的所有的

        select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

        22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。

        select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

        显示结果：

        type vender pcs

        电脑 A 1

        电脑 A 1

        光盘 B 2

        光盘 A 2

        手机 B 3

        手机 C 3

        23、说明：初始化表table1

        TRUNCATE TABLE table1

        24、说明：选择从10到15的记录

        select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

        随机选择数据库记录的方法(使用Randomize函数，通过SQL语句实现)

        对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：

        Randomize

        RNumber = Int(Rnd*499) +1

        While Not objRec.EOF

        If objRec("ID") = RNumber THEN

        ... 这里是执行脚本 ...

        end if

        objRec.MoveNext

        Wend

        这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数(假设500就是数据库内记录的总数)。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了?

        采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：

        Randomize

        RNumber = Int(Rnd*499) + 1

        SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber

        set objRec = ObjConn.Execute(SQL)

        Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")

        不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。

        再谈随机数

        现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。

        为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：

        SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3

        假如你想选出10条记录(也许是每次页面装载时的10条链接的列表)，你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能(这里的ID 是自动生成的号码)：

        SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"

        注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。

        随机读取若干条记录，测试过

        Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)

        Sql server:select top n * from 表名 order by newid()

        mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n

        Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)

        语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...

        使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示

        语法：

        SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename

        Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;

        Conn.Execute说明

        Execute方法

        该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：

        1.执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：

        Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")

        Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。

        2.执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：

        连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]

        •RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。

        •Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。

        •BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法

        这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物;RollbackTrans用于回滚事务;CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。

        事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功;若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。

        BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。

        SQL语句大全精要

        DELETE语句

        DELETE语句：用于创建一个删除查询，可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足 WHERE 子句中的条件，可以使用DELETE删除多个记录。

        语法：DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria

        语法：DELETE * FROM table WHERE criteria='查询的字'

        说明：table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。

        criteria参数为一个表达式，用于指定哪些记录应该被删除的表达式。

        可以使用 Execute 方法与一个 DROP 语句从数据库中放弃整个表。不过，若用这种方法删除表，将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE，只有数据会被删除;表的结构以及表的所有属性仍然保留，例如字段属性及索引。

        UPDATE

        有关UPDATE，急!!!!!!!!!!!

        在ORACLE数据库中

        表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME )

        表 B( ID,LASTNAME)

        表 A 中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的

        表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的

        要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。

        update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)

        常用sql语句命令的作用
        1. 查看数据库的版本        

           select @@version 

          2. 查看数据库所在机器操作系统参数        

          exec master..xp_msver 


          3. 查看数据库启动的参数         

        sp_configure 


          4. 查看数据库启动时间         

          select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1 

          查看数据库服务器名和实例名 

          print 'Server Name...............：' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)         

          print 'Instance..................：' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)   
        
          5. 查看所有数据库名称及大小     

          sp_helpdb 

          重命名数据库用的SQL 

          sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname' 


          6. 查看所有数据库用户登录信息     

          sp_helplogins 

          查看所有数据库用户所属的角色信息        

          sp_helpsrvrolemember 

          修复迁移服务器时孤立用户时,可以用的fix_orphan_user脚本或者LoneUser过程 

          更改某个数据对象的用户属主 
  
          sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner' 

          注意：更改对象名的任一部分都可能破坏脚本和存储过程。 

          把一台服务器上的数据库用户登录信息备份出来可以用add_login_to_aserver脚本 

          查看某数据库下,对象级用户权限 

          sp_helprotect 

        
          7. 查看链接服务器            
  
          sp_helplinkedsrvlogin 

          查看远端数据库用户登录信息
  
          sp_helpremotelogin 


          8.查看某数据库下某个数据对象的大小 

          sp_spaceused @objname 

          还可以用sp_toptables过程看最大的N(默认为50)个表 

          查看某数据库下某个数据对象的索引信息 

          sp_helpindex @objname 

          还可以用SP_NChelpindex过程查看更详细的索引情况 

          SP_NChelpindex @objname 

          clustered索引是把记录按物理顺序排列的，索引占的空间比较少。  

          对键值DML操作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束，fillfactor参数都用默认值。 

          查看某数据库下某个数据对象的的约束信息 

          sp_helpconstraint @objname

        9.查看数据库里所有的存储过程和函数 


          use @database_name 


          sp_stored_procedures 


          查看存储过程和函数的源代码 


          sp_helptext '@procedure_name' 


          查看包含某个字符串@str的数据对象名称 


          select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%' 


          创建加密的存储过程或函数在AS前面加WITH ENCRYPTION参数 


          解密加密过的存储过程和函数可以用sp_decrypt过程 



          10.查看数据库里用户和进程的信息 

          sp_who 

          查看SQL Server数据库里的活动用户和进程的信息 

          sp_who 'active' 

          查看SQL Server数据库里的锁的情况 

          sp_lock 

          进程号1--50是SQL Server系统内部用的,进程号大于50的才是用户的连接进程. 
  
          spid是进程编号,dbid是数据库编号,objid是数据对象编号 

          查看进程正在执行的SQL语句 

          dbcc inputbuffer () 

          推荐大家用经过改进后的sp_who3过程可以直接看到进程运行的SQL语句 

          sp_who3 

          检查死锁用sp_who_lock过程 

          sp_who_lock 
               
          11.查看和收缩数据库日志文件的方法 

          查看所有数据库日志文件大小           

          dbcc sqlperf(logspace) 

          如果某些日志文件较大，收缩简单恢复模式数据库日志，收缩后@database_name_log的大小单位为M 

          backup log @database_name with no_log 

          dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5) 


          12.分析SQL Server SQL 语句的方法：

          set statistics time {on | off} 

          set statistics io {on | off} 

          图形方式显示查询执行计划 

          在查询分析器->查询->显示估计的评估计划(D)-Ctrl-L    或者点击工具栏里的图形 

          文本方式显示查询执行计划 

          set showplan_all {on | off} 

          set showplan_text { on | off } 

          set statistics profile { on | off } 


          13.出现不一致错误时，NT事件查看器里出3624号错误，修复数据库的方法 
          先注释掉应用程序里引用的出现不一致性错误的表，然后在备份或其它机器上先恢复然后做修复操作 

          alter database [@error_database_name] set single_user 

          修复出现不一致错误的表 

          dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss) 

          或者可惜选择修复出现不一致错误的小型数据库名 

          dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss) 

          alter database [@error_database_name] set multi_user 

          CHECKDB 有3个参数：

          repair_allow_data_loss 包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误，以及删除已损坏的文本对象，这些修复可能会导致一些数据丢失。 

          修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。 

          如果回滚修复，则数据库仍会含有错误，应该从备份进行恢复。 

          如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复，则将遗漏任何取决于该修复的修复。 

          修复完成后，请备份数据库。  

          repai*_**st 进行小的、不耗时的修复操作，如修复非聚集索引中的附加键。 

          这些修复可以很快完成，并且不会有丢失数据的危险。  

          repair_rebuild 执行由 repai*_**st 完成的所有修复，包括需要较长时间的修复（如重建索引）。 

          执行这些修复时不会有丢失数据的危险。